L'intersection
des documents.
PDFDUTY est un site de traitement de PDF basé sur l'IA qui transforme des fichiers statiques en actifs numériques vivants, parlants et pensants.
Que pouvons-nous faire ?
Passez la souris sur les cartes et découvrez l'idée qui se cache derrière.
Générateur de Quiz IA
Nous traitons votre document dans le navigateur en utilisant PDF.js. Llama 3 analyse le contenu et génère des questions taxonomiques (Facile/Difficile).
Analyste Financier
Le modèle Qwen 2.5 résout les relations ligne/colonne dans des bilans complexes. Convertit les tableaux en CSV sans les casser.
Simplificateur Juridique
Analyse le langage juridique lourd (Legalese), marque les clauses risquées en rouge et les traduit en langage courant (ELI5).
Explicateur Mathématique
Détecte les formules dans le PDF au format LaTeX et génère des solutions étape par étape (Chain-of-Thought).
Traduction 12 Langues
Effectue une traduction contextuelle dans 12 langues différentes (TR, EN, DE, FR, JP, AR...) sans casser le format du document.
Citations Automatiques
Extrait les métadonnées des articles académiques et crée des listes bibliographiques aux formats APA, MLA.
Orchestration Intelligente
Quelle intelligence travaille en arrière-plan ?
Llama 3 8B
Chat Rapide & Résumé
Llama 3 70B
Logique Profonde, Droit, Examen
Qwen 2.5 32B
Maths & Programmation
Pure Python Power.
PDFDUTY est un site mélangé avec des technologies web modernes et, grâce à son architecture de file d'attente asynchrone, nous traitons même un PDF de 1000 pages sans geler votre navigateur.
async def process_task(file_id: str):
# 1. Secure Ingestion
path = await vault.decrypt(file_id)
# 2. AI Routing (Smart Select)
intent = Classifier.detect(path)
if intent == "MATH":
engine = Qwen_2_5_32B()
elif intent == "LEGAL":
engine = Llama_3_70B(temperature=0.1)
else:
engine = Groq_Fast_Inference()
# 3. Process & Destroy
result = await engine.run(path)
os.remove(path) # GDPR Compliance
return result
Processus d'Évolution
Start_Kernel
Le projet est né comme un simple script de 'Fusion PDF'. Il n'y avait pas d'IA, juste un site de traitement PDF pur.
Développement
Les modèles Llama 3 et Qwen ont été intégrés. Les modules de création d'examen, de traduction et d'assistant étape par étape sont actifs.
Juste une idée
Nous travaillons sur des applications de bureau et iOS/Android intégrées à notre site.
Curiosités
Pourquoi 3 crédits ?
Mes fichiers sont-ils en sécurité ?
Quelle est la qualité de la traduction ?
Si vous êtes toujours là...
Maintenant que j'ai expliqué le site et mon idée, c'est à votre tour. Téléchargez votre fichier et commencez le traitement.